铜基催化与反应机理
在铜表面,
理解催化反应。
从吸附分子与局部构型出发,探索铜基电催化中的结构与机理,连接催化剂设计、过程可视化和机器学习。
- 催化剂设计与反应机理
- 催化过程可视化
- 蛋白质与药物工程
- 生物成像与水生态
南京师范大学 · 交叉智能研究团队
KOMABA GrouP 聚焦 AI for Science 与交叉智能研究,用可解释、可验证的方法推进科学发现。
从催化与蛋白质,到可靠识别与科研智能体,
围绕真实问题,连接算法与应用。
移动鼠标,旋转视角 ↔铜基催化与反应机理
从吸附分子与局部构型出发,探索铜基电催化中的结构与机理,连接催化剂设计、过程可视化和机器学习。
感知、变化与可靠性
关注真实环境中的视觉可靠性,让模型面对未知类别与分布变化时,依然能够稳健识别。
知识、规划与自主行动
围绕领域知识、任务规划与多智能体协作,探索大模型在科研和工程中的应用。
Knowledge Of Machine Analogies for Boundary-spanning Abstraction
我们让机器学习进入材料、化学与生命科学,让算法在真实问题中接受检验,并成为科学发现的一部分。
另有 1 位合作团队博士生和 26 位合作团队硕士生参与研究。
红色姓名:女生
计算方法进入真实科学问题,学生也由此获得跨学科论文、项目与竞赛训练。
校内长期合作
围绕催化、蛋白与药物、生物医学和视觉学习开展联合研究。
顾彦慧老师为微生物改造技术全国重点实验室固定成员。
代表性成果发表平台
本科生如何参与
本科生可以从数据整理和实验复现起步,完成毕业设计,参与论文与竞赛。已有学生获江苏省优秀毕业论文一等奖,团队指导项目获“挑战杯”省赛银奖。
科研支持
国家自然科学基金覆盖重点项目、重大研究计划、面上项目和青年科学基金,横向合作贯通算法研究与行业验证。
重点项目子课题 · 2021—2025
重大研究计划培育项目 · 2024—2026
面上项目 · 2027—2030
青年科学基金项目(C 类)· 2027—2029
从校内日常协作到常州独立科研空间,团队为不同类型的研究提供稳定工作场所。

01 / 明理楼与创新谷

02 / 常州未来工学研究院
支持大模型训练、图学习、科学计算与多模态实验。算力资源分布于明理楼和常州两地。
机房规划:H200 8卡×2,RTX 5090 8卡×4,L40 8卡×2 正在购置中
不看出身,看你是否愿意主动学习并完成问题。
做出成果,获得清晰反馈与认可。
把计算方法放进真实科学问题中检验。
连接计算机、材料、化学与生命科学合作网络。
能力可以培养。可靠、主动、愿意沟通,是长期合作的基础。
真诚可靠,尊重合作伙伴,能够把复杂问题说清楚。
面对结果不理想、论文返修或工程波动,仍能稳定推进。
主动发现问题、推进实验,也能及时暴露风险。
博士
硕士
本科生
欢迎计算机、数学、化学、材料、生物医学等背景。跨学科训练比专业标签更重要。
欢迎加入 KOMABA
把你的兴趣、经历和想做的问题告诉我们。
欢迎计算机、数学、化学、材料与生命科学背景的你。