南京师范大学 · 交叉智能研究团队

让机器学习进入
真实科学问题

KOMABA GrouP 聚焦 AI for Science 与交叉智能研究,用可解释、可验证的方法推进科学发现。

计算机与电子信息学院 / 人工智能学院

AI for Science,始于真实的问题。向下探索

科学问题,驱动智能探索。

从催化与蛋白质,到可靠识别与科研智能体,
围绕真实问题,连接算法与应用。

Cu 铜C 碳O 氧构型示意
移动鼠标,旋转视角 ↔
Cu(100) / CO 吸附

铜基催化与反应机理

在铜表面,
理解催化反应。

从吸附分子与局部构型出发,探索铜基电催化中的结构与机理,连接催化剂设计、过程可视化和机器学习。

  • 催化剂设计与反应机理
  • 催化过程可视化
  • 蛋白质与药物工程
  • 生物成像与水生态
KOMABA · 交叉智能研究

跨越学科边界,
让方法落到问题。

Knowledge Of Machine Analogies for Boundary-spanning Abstraction

我们让机器学习进入材料、化学与生命科学,让算法在真实问题中接受检验,并成为科学发现的一部分。

KKnowledgeOOfMMachine AAnalogiesBBoundary-spanningAAbstraction
7教师曲维光,顾彦慧,马培荣
以及合作教师4名
1博士生
21硕士生
三个年级
5+本科生

另有 1 位合作团队博士生和 26 位合作团队硕士生参与研究。

一起做研究的人

团队成员

研一

11 人
  • 曾乐言
  • 马一林
  • 杨东明
  • 杨唯杰
  • 毕欣玥(女生)
  • 陈吴洲(女生)
  • 黄萱萱(女生)
  • 丁恒一
  • 李明轩
  • 蒋宛茹(女生)
  • 刘济恺

研二

4 人
  • 彭宁康
  • 余前锋
  • 刘晨曦(女生)
  • 程传杰

研三

6 人
  • 刘亚飞
  • 邵坤
  • 何亦凡
  • 胡安杰
  • 周久涛
  • 毛婧飏(女生)
已毕业校友23 人展开名单
  • 张昱昊
  • 李佳龙
  • 钱琳婧(女生)
  • 项锋
  • 李晓阳
  • 季冰洁(女生)
  • 李猛
  • 夏浩辉
  • 王建才
  • 雷潇
  • 郭晟杰
  • 昝荣华
  • 张先锋
  • 张利东
  • 王耀华
  • 鲍瑞琪
  • 蓝志权
  • 陈其文
  • 卢新宇
  • 王艳(女生)
  • 李菲妲(Rivita)(女生)
  • 曹爽(女生)
  • 杜井涛

红色姓名:女生

跨学科合作基础

计算方法进入真实科学问题,学生也由此获得跨学科论文、项目与竞赛训练。

校内长期合作

黄和院士团队

李亚飞教授团队

围绕催化、蛋白与药物、生物医学和视觉学习开展联合研究。

顾彦慧老师为微生物改造技术全国重点实验室固定成员。

代表性成果发表平台

NeurIPSCVPRKDDAAAIACS Catalysis Advanced Functional MaterialsAngewandte ChemieChinese Chemical Letters

本科生如何参与

从复现实验进入真实课题

本科生可以从数据整理和实验复现起步,完成毕业设计,参与论文与竞赛。已有学生获江苏省优秀毕业论文一等奖,团队指导项目获“挑战杯”省赛银奖。

国家自然科学基金委员会标志

科研支持

项目与研究支持

国家自然科学基金覆盖重点项目、重大研究计划、面上项目和青年科学基金,横向合作贯通算法研究与行业验证。

01

重点项目子课题 · 2021—2025

基于机器学习的二氧化碳还原电催化剂的高效构筑

顾彦慧
02

重大研究计划培育项目 · 2024—2026

图语法驱动的催化反应机理发现的可解释性研究

顾彦慧
03

面上项目 · 2027—2030

基于自进化智能体的铜基 CO₂RR 电催化非稳态晶相演变及全反应路径解析

顾彦慧
04

青年科学基金项目(C 类)· 2027—2029

基于跨层次时空-语义协同建模的多标签零样本行为识别研究

马培荣

科研与办公空间

从校内日常协作到常州独立科研空间,团队为不同类型的研究提供稳定工作场所。

创新谷衍化计算创新中心 309 办公室门牌

01 / 明理楼与创新谷

校内研究、师生协作与衍化计算创新中心

常州未来工学研究院空间布局图

02 / 常州未来工学研究院

常州北站片区,团队规划 24 间实验室,约 1250㎡

算力资源

充足算力支持持续实验

支持大模型训练、图学习、科学计算与多模态实验。算力资源分布于明理楼和常州两地。

H200采购中H100L40采购中 L20RTX 5090增购中RTX 4090

机房规划:H200 8卡×2,RTX 5090 8卡×4,L40 8卡×2 正在购置中

在 KOMABA 如何成长

不看出身,看你是否愿意主动学习并完成问题。

01

奖励为主的管理

做出成果,获得清晰反馈与认可。

02

组会与跨学科研讨

把计算方法放进真实科学问题中检验。

03

多导师协作与经费支持

连接计算机、材料、化学与生命科学合作网络。

加入我们

需要怎样的你

能力可以培养。可靠、主动、愿意沟通,是长期合作的基础。

01

人品佳,沟通能力强

真诚可靠,尊重合作伙伴,能够把复杂问题说清楚。

02

抗压能力强

面对结果不理想、论文返修或工程波动,仍能稳定推进。

03

有主观能动性

主动发现问题、推进实验,也能及时暴露风险。

博士

硕士

本科生

欢迎计算机、数学、化学、材料、生物医学等背景。跨学科训练比专业标签更重要。

欢迎加入 KOMABA

把你的问题,
带到 KOMABA。

把你的兴趣、经历和想做的问题告诉我们。
欢迎计算机、数学、化学、材料与生命科学背景的你。